Doçent Dr. Lütfi Apilioğulları
Dijital Yolculuk ve Olgunluk Seviyesi
Rekabet ve değişim kavramları imalat endüstrisinde iki konuyu öne çıkarıyor: Ürün geliştirme süreci ve üretim operasyonları (tedarik zincirini her iki kapsama dahil ettim). Her iki konuda da amaç aynı: hız ya da üretim zamanını kısaltmak (lead time reduction).
Yalın üretim kapsamında MIFA (Material and Information Flow Analysis) çalışmaları ile malzemenin ve bilginin nasıl aktığını ya da nerede kesintiye uğradığını anlamaya çalışırız. Malzeme akışını kesintiye uğratan taşıma, bekleme, arama, stok, fire gibi kayıpları yalın teknikler ile elimine etmeye çalışırken; bilgi akışındaki bilgiyi arama, bilgiyi bekleme veya bilgiyi yeniden üretme gibi kayıpları da elimine etmek gerekiyor. Bunun için, kayıpların ne olduğunu görmek; kayıpları ortadan kaldırabilmek için de ‘Bilgi Yönetimi’ konusuna odaklanmak gerekiyor. Zira, bilginin üretildiği yerden gerçek zamanlı alınması (capture), organize şekilde saklanması (organize) ve yeniden kullanıma hazır olması (re-use), karar verme süreçlerinin güvenirliğini ve hızını son derece olumlu yönde etkiliyor.
Bu konuya yeni giren işletmeler henüz CAD/PDM veya MES/ERP konularına odaklanırlarken, bir adım önde olan işletmeler ise dijital dönüşümüm IT tarafını oluşturan ‘PDM_ERP_MES’ entegrasyonuna odaklanarak PLM düzeyine çıkmaya çalışıyorlar.
Ardından ise;
IT ile OT’yi entegre edip CPS omurgasını kurmak,
CPS omurgası üzerinden büyük veriyi oluşturmak ve nihayetinde de,
AI ile büyük beri içinden anlamlı sonuç çıkarmak istiyorlar (Journey of Data: Data, Information, Knowledge, Insights, Decision).
Dijital Dönüşüme giden yol, kayıpları elimine etmek (Lean) ve bilgi yönetimine öncelik vermekten geçiyor. Ardından, diğer adımlara odaklanarak dijital olgunluk seviyenizi artırabilirsiniz kanısındayım. Eğer, dijital olgunluk seviyenizi merak ediyorsanız, basitçe aşağıdaki seviyelere bakabilirsiniz (Kaynak: Lütfi Apilioğulları).
Seviye_1 : IT integration (PDM_ERP_MES)
Seviye_2 : IT & OT integration (CPS)
Seviye_3 : AI (ML & DL): Data – Information
Seviye_4 : AI (ML & DL): Data – Information – Knowledge
Seviye_5 : AI (ML & DL): Data – Information – Knowledge – Insights