Prof. Dr. Ali Rıza Büyükuslu
Kendi Kendini Geliştiren Teknoloji Yapay Zeka
Esas itibariyle, duvarları yıkan, sınırları zorlayan, bir çok sektör için inovatif ürün ve hizmet üreten yıkıcı yapay zeka dijital teknoloji becerisinin temelinde yapay zeka teknolojilerinin kendi kendini sürekli geliştiren bir sisteme sahip olması vardır.
Bu süper akıllı sistem öğrenebiliyor, öğrendiğini geliştirebiliyor, öğrendiğini bir başka sisteme/makineye ve insana öğretebiliyor, insan ve makine ile iletişim kurabiliyor, veri üretebiliyor, veri analizi yapabiliyor ve her analizini ‘gerçek zamanlı’ olarak belirli fonksiyonlara uyarlayabiliyor. Dolayısıyla, hata yapsa bile hatalarını tekrar etmemek için yeniden öğrene biliyor, hatalarının doğrusunu öğreniyor ve sorun çıktığı zaman çözümleyebiliyor. Bu müthiş deha sistemin en iyi örneklerinden birisi sürücüsüz araç kullanımında kullanılan yapay zeka teknolojisinin hatasız ve kusursuz çalışması için, bu alanda kullanılan yapay zeka teknolojilerinin sürekli geliştirilmeye çalışılmasıdır. Otonom araç uygulamalarında kullanılacak yapay zeka aplikasyonlarının sıfır hata ile çalışması önem arz etmektedir. Söz konusu alanlarda yapay zeka teknolojilerinin sürekli bir gelişim içinde olduğu gözlemlenmektedir. Hizmet sektörü için geliştirilen yapay zeka uygulamaları sonucunda oluşan hataların tölarans edilmesi daha kolay kabul edilebilir.
Yapay Zeka’nın kullanıldığı diğer alanlarda örneğin yapay zeka teknolojileri destekli karar veren ve ya tüketici davranışlarını yönlendiren uygulamalarda yapay zekanın doğru tahmin yapmasını beklemek için bu aplikasyonları kullanan şirketlerin her şeyden önce çok iyi veri madenciliği yapan, veri analizi yapabilen, sağlıklı bilgi girişini sağlayan ve güçlü istatistik yapısına sahip büyük veri organizasyonunu şirket içinde kurmuş olması gerekir. Ne kadar güçlü veri girişi söz konusu ise yapay zeka tahminleri veya sonuçları o kadar sağlıklı olmaktadır.
Diğer taraftan, yapay zeka ile çalışan robotların yada robot asistanların verilen her komutu yerine getirme ya da cevap verme noktasında henüz yüzde yüz bir başarı söz konusu değildir. Bu konuda en iyi örneklerden biriside Google’ın dil çevirisi konusunda geliştirdiği algoritmalardır. Bu teknolojide bir numara olmasına rağmen hala hatalı çeviriler olabilmektedir.
Her şeye rağmen kendi kendini geliştirebilen bu mucize teknolojinin en önemli özelliği yaptığı hataları düzeltebilmesi ve bir daha aynı hatayı yapma olasılığının neredeyse imkansız olmasıdır. Oysaki, insan hatalarını en çok tekrar edebilen bir canlıdır.