3DCS Variation Analyst ile Üretimi Mükemmelleştirin! Boyutsal Analizde Monte Carlo Simülasyonu

3DCS Variation Analyst ile Üretimi Mükemmelleştirin! Boyutsal Analizde Monte Carlo Simülasyonu

3DCS Programı, DCS firması tarafından geliştirilmiş bir yazılım aracıdır ve karmaşık montaj süreçlerinin simülasyonunu yaparak tolerans analizleri sağlar. Özellikle otomotiv, havacılık, elektronik ve savunma gibi endüstrilerde yaygın olarak kullanılır. Bu yazılım, 3D tasarımlar ve mühendislik hesaplamalarına dayanarak, ürünlerin her bir parçasındaki boyut, konum, açı gibi parametrelerin üretim ve montaj süreçlerinde nasıl değişebileceğini simüle eder.

3DCS, montaj simülasyonu, tolerans analizi ve kalite kontrol süreçlerini optimize etmeye yönelik olarak, üretim sürecinde karşılaşılan varyasyonları ve hataları öngörmeye yardımcı olur. Mühendisler, bu simülasyonlar sayesinde tasarım aşamasında potansiyel problemleri tespit edip, üretim aşamasına geçmeden önce çözüm önerileri geliştirebilirler. Sonuç olarak, hataları önceden görüp minimize etmek mümkün hale gelir, bu da üretim süreçlerinde verimlilik artışı ve kalite iyileştirmeleri sağlar.

3DCS Programında Yapılan Analiz Türleri

3DCS programı, tasarım ve üretim süreçlerini iyileştirmek için çeşitli analiz yöntemleri sunar. Bunlar arasında en yaygın olan üç analiz türü şunlardır:

-Monte Carlo Analizi

-Contribution Analizi

-Geofactor Analizi Monte Carlo Analizi

Monte Carlo Analizi, çok sayıda rastgele örneklemelerle sistemdeki belirsizlikleri simüle eden bir istatistiksel tekniktir. 3DCS’de bu analiz, üretim süreçlerinde karşılaşılabilecek

rastgele varyasyonları modellemek için kullanılır. Sistemdeki her parametre (örneğin, parça boyutları, üretim toleransları, montajdaki yer değişiklikleri) belirli bir olasılık dağılımına göre değişkenlik gösterir. 3DCS, bu değişkenlikleri göz önünde bulundurarak çok sayıda simülasyon çalıştırır ve nihai ürün üzerindeki etkileri hesaplar. Bu sayede mühendisler, ürünün toleransları ve nihai boyutları hakkında daha doğru tahminlerde bulunabilir.

Fayda: Monte Carlo simülasyonu, ürünün nihai ölçülerinin belirli toleranslar içinde kalıp kalmayacağını tahmin etme imkânı sunar. Ayrıca, üretimde hangi tolerans aralıklarının en yüksek kaliteyi sağlayacağını görmeyi sağlar.

Örnek: Bir otomobil şasi montaj hattında, aracın ön ve arka akslarının montajı sırasında, parçaların boyutlarında ve yerleşiminde küçük varyasyonlar olabilir. Bu varyasyonlar, aracın direksiyon sisteminin doğruluğunu ve yol tutuşunu etkileyebilir.

Monte Carlo analizi kullanılarak, şasi üzerindeki çeşitli bileşenlerin toleransları (örneğin, aks uzunluğu, süspansiyon bileşenleri, lastik hizalaması) rastgele olarak simüle edilir. Bu simülasyonlar, her bir bileşenin varyasyonunun yol tutuşu ve direksiyon hassasiyeti üzerindeki olası etkilerini gösterir.

Contribution Analizi

Contribution Analizi, bir montaj sistemindeki farklı bileşenlerin, nihai ürün üzerindeki varyasyonu nasıl etkilediğini anlamaya yönelik bir analiz türüdür. Bu analiz, her bileşenin varyasyonlarının, ürünün genel varyasyonuna ne kadar katkıda bulunduğunu belirler.

Fayda: Bu analiz, mühendislerin hangi bileşenlerin toleranslarında daha hassas olmaları gerektiğine karar vermelerini sağlar. Eğer bir bileşen, diğer bileşenlere göre daha fazla varyasyona yol açıyorsa, bu parçada iyileştirmeler yapılması önerilebilir.

Örnek: Bir montajda fren diskini yerleştiren bir aparatta yapılan hataların, montajdaki genel varyasyonu nasıl etkilediği, Contribution analizi ile belirlenebilir.

Geofactor Analizi

Geofactor Analizi, geometrik toleransların montaj sonuçları üzerindeki etkisini anlamak amacıyla kullanılır. Geometrik toleranslar, parçaların formu, pozisyonu ve hizalanması gibi faktörleri içerir. Bu analiz, her parçanın geometrisindeki varyasyonların montajdaki toplam varyasyona nasıl katkı sağladığını simüle eder.

Fayda: Geofactor analizi, geometrik hataların montajda uyumsuzluklara yol açmasını engellemeye yardımcı olur. Tasarımcılar, geometrik hataları en aza indirerek üretim süreçlerini daha verimli hale getirebilirler.

Örnek: Bir otomobil şasisindeki arka aksın montajındaki küçük geometrik hatalar, aracın dengesiz olmasına veya lastik aşınmasına yol açabilir. Geofactor analizi, bu hataların etkilerini simüle ederek, gerekli düzeltmeleri önceden görmeyi sağlar.

Sonuç

3DCS programı, üretim süreçlerindeki belirsizlikleri ve varyasyonları anlamak ve minimize etmek için oldukça güçlü bir araçtır. Monte Carlo, Contribution ve Geofactor analizleri, mühendislerin tasarımlarını optimize etmelerini ve üretim süreçlerinde daha yüksek kalite ve verimlilik elde etmelerini sağlar. Bu analizler, sadece ürün kalitesini artırmakla kalmaz, aynı zamanda üretim maliyetlerini düşürerek süreç verimliliğini önemli ölçüde artırır.

Ahmet Talha TATAR
3DCS Technical Support Engineer

talha@cpvis.com